生成AIを活用したAI検索ツールの登場により、「AIに自然言語で検索（質問）する」「AIと対話を重ねる」といった行動が急速に普及しています。これに伴い、従来の検索エンジンだけでなく、AIが生成する要約や回答を参照することが一般的となり、生活者の情報収集行動そのものが変化しはじめています。
本講演では、次世代検索研究所piONEerが発行する『AI検索白書』をもとに、国内におけるAI検索ツールの動向やAI検索広告の導入状況、関連する法規制・権利侵害・セキュリティリスクの最新情報を整理し、わかりやすく解説します。さらに当社が独自に実施した市場調査の結果から、生活者の利用動向や利用シーン、AI検索への信用度、広告に対する期待などを紹介し、AI検索がもたらす広告ビジネスの未来像を具体的に展望します。

AI検索におけるブランド戦略の設計と事業成長の支援を専門とするAIO（AI 最適化）研究開発組織「ONE-AIO Lab」は、発足以来、従来型検索エンジンとAI検索エンジンの大規模なデータ収集と実験的検証を継続し、独自の知見を蓄積してきました。本講演ではこの豊富な知見に基づき、Google のAI OverviewsやAI Mode、そしてChatGPTを含む主要AI検索エンジンの最新トレンドを解説します。さらに、実際に成果につながった対応事例やAI検索におけるショッピング対応の具体事例（ChatGPT関連含む）も紹介し、AI検索における実践的なブランド戦略設計のための具体的なヒントや、事業成長に直結する戦略を紐解きます。

AI技術の台頭により、Web広告プラットフォームが提供する運用メニューやその広告の表示箇所には、今まさに変化が起きています。この変化は、一時的には広告成果への懸念を生じさせる一方で、「ユーザー一人ひとりに適切な情報を最適なタイミングで提供する」という、広告運用者が長年目指してきた目標の実現を強力に後押しするものです。
例として検索連動型広告では、GoogleのAI Max（AI最大化設定）といった新しい技術が登場していますが、これはインテント マッチやDSA（動的検索広告）の進化と同様、人間が介在する広告選定の限界を超え、自動最適化へと進む大きな流れを示しています。こうした状況をふまえ、運用担当者が今後注力すべきは、自動最適化が最大限に機能するように適切なフィードバックを与えること、そして短期的な成果指標と時に矛盾するブランドメッセージを適切に管理することであると考えています。本講演ではこれらの視点から、今見えている変化の先に予測されるAI技術の進化が広告運用にもたらす具体的な変化と、それに対応するための戦略について考察し、少し先の未来について議論します。

AI検索の普及に伴い、企業は「生活者」だけでなく「AI」をも主要なターゲットと捉える必要に迫られています。本講演では、この新たなパラダイムシフトに対応するための戦略について、戦略・データ・実装・技術のエキスパートチームが解説します。AIに選ばれるための最適化技術「AI Optimization（AIO）」の最新動向、AIと生活者双方にフレンドリーなUXを実現するオウンドメディアのあり方、さらに注目を集める「Agentic Web」の概念とその実現技術に焦点を当てます。AIO Web Experience Consortiumとして、Hakuhodo DY ONE、博報堂アイ・スタジオ、AI Hackが共同で進める具体的なプロジェクトを通じて、AI時代におけるオウンドメディアの理想的なあり方とその未来像を紐解きます。